2月17日，科達自控（BJ:831832）披露公告顯示，公司于2月14日獲國金證券、海通證券、國元證券、招商基金、廣發基金、太平洋資管、合眾資管、上海途靈、長安匯通等29家機構線上調研，董事長付國軍、董事會秘書任建英接待調研。

此次調研，機構重點關注智慧礦山未來發展空間、公司主營業務的智能化水平，以及公司業務與國產開源人工智能大模型的對接情況。

公司介紹，根據《2024智能礦山與無人駕駛行業藍皮書》，預計到2030年，中國智能煤礦市場空間將達到14,105億元，非煤礦山的智能化市場規模預計將達9,107億元，兩者合計的市場空間將超過2.3萬億元。相關數據顯示，2023年我國煤礦智能化市場滲透率約為4.74%。根據行業專家預測，預計2026-2028年礦山智能化將實現初步規模化落地，礦山智能化滲透率將加速提升，預計2028年礦山智能化滲透率可達到30%-40%，為2023年的6-8倍。

公司業務方面，目前使用的礦山大模型主要有以下幾類：一是礦山運維大模型，公司基于“365在現（線）服務”的運維知識庫，在原有大模型基礎上接入國產開源人工智能大模型技術底座，創新構建智能運維平臺，為公司365服務體系人員提供維修方案指導，未來為客戶的技術及運維人員提供故障分析及維修指導。公司現有的礦山運維大模型于2024年4月份上線運行，相較于運用知識庫開展運維工作的傳統模式，大模型訓練完成投入使用后，運營效率實現了約20%的提升。在實際操作過程中，運維人員反饋大模型能夠提供全面且有針對性的解決方案，縮短了故障排查與修復的時間。

目前礦山運維大模型仍處于研發訓練階段，尚未對客戶單獨收費。后續公司會持續投入資源，對該大模型進行深度訓練與優化，使其在功能與性能上不斷迭代升級。礦山運維大模型在公司本地部署，將與公司的現有業務體系緊密結合，在支持“365在現（線）服務”業務的基礎上考慮對客戶擇機開放。

二是在M-CPS智慧礦山一體化管控平臺引入國產開源人工智能大模型，以公司平臺采集的數據、信息為主，解決客戶日常管理中的實際運營、調度、語音問答、工程方案起草等問題，并通過蒸餾技術訓練小型化專業模型，將其應用到控制系統。同時將加大研發力度，開發能夠識別設備運行數據（如電流、溫度、電壓、噪音等）的智能體，使大模型技術深度融入原有的智能化控制系統。由于礦山行業涉及大量敏感數據，且各企業的業務流程和管理需求存在差異，該類大模型將采用本地部署，以更好的滿足客戶個性化需求。

在新能源充換電業務方面，公司將設備數據轉化為AI可理解和處理的格式，推出立體式充換電系統大模型。這一大模型將持續收集并深入分析用戶的充電習慣，基于這些精準的數據分析對充換電設備的調度進行智能化優化，提升充換電流程的效率和便捷性，為用戶提供高效、智能的充換電解決方案。

公司擬將國產開源人工智能大模型技術引入公司的新能源充換電管理系統，用于支持運營管理，實現海量設備智能運維調度的優化，同時為客戶提供便捷的服務功能，此類大模型將采用云端部署。

未來公司將借助大模型強大的實時數據分析能力，綜合考慮用戶的充電習慣、車輛實時位置以及各充換電站的負荷狀態等多維度信息，動態生成個性化充換電站推薦方案。比如，系統通過車載部標機實時獲取車輛的剩余電量和行駛路徑，優先為用戶推薦沿途適配其車型的充電樁或換電站。推薦方案會綜合考慮當前時段各個站點排隊等待時長以及設施空閑率等關鍵參數，通過智能算法優化推薦權重，讓用戶能夠快速、準確地找到最適合自己的充換電選擇，既提升用戶的使用體驗和選擇效率，又提高電站資源的整體利用率。