“中國金融風向標”吹起了一陣AI風。

6月18日，由上海市人民政府、中國人民銀行、國家金融監督管理總局和中國證券監督管理委員會主辦的2025陸家嘴論壇在上海開幕。本次論壇的重點議題之一就是“人工智能賦能金融改革創新的機遇和挑戰”，重點探討了人工智能技術對推動金融產品創新，優化金融服務方式，提升風險管理效率，以及人工智能技術的快速迭代對金融行業實踐產生的深刻影響。

作為國內基礎軟件領域的領軍企業，寶蘭德一直致力于金融行業數字化轉型的創新實踐。在陸家嘴論壇同期舉辦的2025中國國際金融展上，寶蘭德攜信創全棧中間件解決方案、中間件統一管理平臺解決方案及AI匯智平臺解決方案等亮相展會，吸引了眾多金融機構與科技企業代表駐足交流。

在為期三天的展會中，寶蘭德還積極參與行業高端對話，公司技術專家受邀出席“金融信息技術創新應用”分論壇及“大模型金融應用及創新”分論壇并發表主題演講，系統分享在金融信創落地、AI與中間件融合創新等領域的最新探索成果。

AI變革的機遇和挑戰

不智能，無未來。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻改變人類生產生活方式。

金融領域就是其中之一。政府高層明確指出：“為了提供高質量金融服務，金融系統要著力做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章”。

整體看來，我國人工智能發展已進入全球第一梯隊，在金融領域的應用場景非常廣泛。從前臺營銷到中后臺運營再到分析決策，人工智能的應用幾乎貫穿金融服務整個鏈條。其中，智能客服、軟件開發、授信審批等作為標桿場景，正利用大模型快速推動金融業務效率的提高。

隨著金融機構對金融大模型的運用逐漸進入深水區，模型對業務的賦能也逐漸和相關的業務流程進行深度綁定，其可靠性和穩定性也變得至關重要。

不容忽視的是，在絕大多數的金融機構中，由于模型自身的技術門檻太高和模型人才的不足，導致大模型在組織落地和運維方面存在管理不足的問題。模型的更新和維護也需要專業的技術人員和大量的時間成本，這進一步增加了模型運維管理的難度。

此外，在模型算力方面，由于傳統金融機構的數據中心的管理模式中，并不支持模型算力的部署和管理，因此在算力管理方面，基礎設施的能力并不能很好地適配，不僅不能管理好模型算力，還會對現有的基礎架構平臺造成一定負載方面的沖擊。

甚至在很多金融機構，模型運維并沒有納入傳統的運維團隊的職責中，導致責任主體不明確；模型運維流程也缺乏統一的標準和規范，導致運維工作的混亂。要充分釋放大模型的潛力，必須針對性地解決這些挑戰，才能真正實現人工智能技術的廣泛應用和深度價值。

寶蘭德攜“全家桶”注智賦能

面對洶涌而來的人工智能浪潮，金融科技的創新與自主可控成為推動行業發展的關鍵力量。作為領先的基礎軟件供應商，寶蘭德始終致力于自主研發，打造安全可靠的信創解決方案，助力金融行業實現數字化轉型和高質量發展。

本次展會上，寶蘭德展示了信創全棧中間件解決方案，涵蓋web中間件、負載均衡中間件、消息中間件、分布式緩存中間件及天工JDK等核心產品。該方案可全面替代國外主流商用及開源產品，滿足金融行業對安全可控、高性能的需求，降低了對國外技術的依賴，保障業務系統的安全可控。目前，寶蘭德已成功支撐包括國有大行在內的眾多金融機構完成規模化替代，積累了行業最大規模的中間件信創改造經驗。

此外，針對金融行業對系統效能與運維效率的嚴苛要求，寶蘭德推出中間件統一管理平臺解決方案。該方案旨在建設中間件服務及運營能力體系，解決中間件管理中的版本復雜不統一、自動化程度低、運維監控不完善、管理分散等問題，降低中間件管理成本，提升運維效率。

備受關注的是AI匯智平臺。該平臺是一個綜合性的解決方案，集成算力資源池、算力中間件、模型工場、智慧助手核心組件，旨在幫助用戶突破算力瓶頸，加速大模型及其場景的普及與廣泛應用。同時，該方案可深度融合大模型訓推能力，支持跨網算力調度與自動化流程，實現智能調度決策與彈性算力資源管理。

目前，寶蘭德AI匯智平臺已在多家銀行落地成功案例，助力金融客戶實現從數字化到智能化的高效升級。

展會期間，為更好地呈現金融科技探索的成果，與業界深入交流心得，寶蘭德還設置了專業的咨詢區和展示區，讓觀眾不僅可以深入了解公司產品和技術優勢，還可以直觀感受公司在金融科技領域的創新實力和服務水平。